Chúng tôi đã thấy:
- Hơn 180 tỷ đô la cam kết đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI từ Ấn Độ, Hàn Quốc, Nhật Bản và Đông Nam Á
- Các chiến lược tính toán có chủ quyền đang tăng tốc trên khắp Thái Lan, Malaysia và Indonesia
- Vốn tư nhân đổ vào đất có điện, hậu cần GPU và khuôn viên trường học mô-đun
- Chính sách xoay trục ở Ấn Độ, Hàn Quốc và ASEAN liên kết cơ sở hạ tầng AI với các kế hoạch tăng trưởng quốc gia
- Những hạn chế về điện năng và làm mát buộc phải triển khai kết hợp đô thị-từ xa
Nửa đầu năm 2025 không chỉ là tăng trưởng. Đó là sự tái cơ cấu mang tính chiến lược.
Đây là bản tóm tắt APAC về 15 sự thay đổi quan trọng nhất và ý nghĩa của chúng đối với cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.
Đây là những gì bên trong
- Xếp hạng 15 thông báo hàng đầu — Từ thành phố AI trị giá 30 tỷ đô la của Reliance đến sự liên kết Stargate của SoftBank và chiến dịch tấn công đa thị trường của Alibaba
- 5 xu hướng cơ sở hạ tầng chính — Đám mây có chủ quyền, tài chính do REIT dẫn dắt, thiết kế ưu tiên AI, hào năng lượng và chênh lệch giá nhân tài
- 5 cơ hội mới nổi — Infra-as-a-Service, nền tảng lưu trữ GPU, ngân hàng đất đai có nguồn lực, REIT có chủ quyền và khuôn viên AI xanh
- 5 sự thay đổi theo khu vực — Các cụm nội địa Ấn Độ, trục xoay năng lượng tái tạo của Nhật Bản, Johor là giải pháp thay thế FLAP, Thái Lan là nhà máy AI, lợi thế phi tập trung của Hàn Quốc
- 5 hạn chế quan trọng — Nghẽn cổ chai điện, khan hiếm GPU, áp lực ESG, độ trễ chính sách và biến động khí hậu
15 thông báo hàng đầu của APAC (Nửa đầu năm 2025)
Dưới đây là những động thái chiến lược có tác động lớn nhất định hình ngành trung tâm dữ liệu Châu Á – Thái Bình Dương trong nửa đầu năm 2025, được xếp hạng theo quy mô vốn, tầm quan trọng về địa chính trị và tác động lâu dài đến thị trường.
1. Megacampus AI trị giá 30 tỷ USD của Reliance ở Mumbai
Reliance Industries đã công bố kế hoạch xây dựng một khuôn viên trung tâm dữ liệu và AI trị giá 30 tỷ đô la, định vị Ấn Độ là một cường quốc AI có chủ quyền. Dự án sẽ là trung tâm dữ liệu đơn lẻ lớn nhất thế giới, tích hợp năng lượng, viễn thông và điện toán. Đây là một động thái trực tiếp nhằm nội địa hóa cơ sở hạ tầng AI và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô toàn cầu. Quy mô, năng lực thực thi và sự phù hợp của Reliance với các mục tiêu số hóa quốc gia khiến đây trở thành một bước đi mang tính quyết định. Ấn Độ không còn thuê ngoài điện toán nữa, mà đang tự xây dựng nó.
2. Trung tâm dữ liệu AI trị giá 35 tỷ đô la của Hàn Quốc tại Jeollanam-do
Tỉnh Jeollanam-do đã đạt được khoản đầu tư trung tâm dữ liệu AI lớn nhất từ trước đến nay trên toàn cầu, với dự án trị giá 35 tỷ đô la được thiết kế để neo giữ cơ sở hạ tầng AI của Hàn Quốc. Khu vực này dự kiến sẽ chứa hàng nghìn GPU và dẫn đầu quá trình phát triển điện toán AI xanh, quy mô lớn. Siêu dự án này nhận được sự hỗ trợ từ cả nhà nước và tư nhân. Nó cho thấy Hàn Quốc đang chuyển đổi từ mô hình xuất khẩu chip sang lưu trữ siêu máy tính AI. Việc triển khai đang được tiến hành với việc cấp đất và giấy phép đang được tiến hành.
3. SoftBank tìm kiếm 16,5 tỷ đô la để xây dựng Stargate AI
SoftBank đang huy động 16,5 tỷ đô la để tài trợ cho Stargate, một mạng lưới trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo, khởi động tại Nhật Bản. Dự án này gắn liền với quan hệ đối tác toàn cầu của Stargate với OpenAI, xAI, Microsoft và BlackRock. Dự án bao gồm ngân hàng đất đai quy mô quốc gia và năng lượng tái tạo. SoftBank không còn chỉ là một công ty viễn thông hay chip nữa, mà đang định vị mình là một nhà cung cấp dịch vụ điện toán toàn cầu. Đây là khoản đầu tư cơ sở hạ tầng đầy tham vọng nhất của Nhật Bản cho AI.
4. Cam kết đầu tư 53 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI và đám mây của Alibaba
Alibaba đã cam kết 53 tỷ đô la trong ba năm để mở rộng cơ sở hạ tầng AI và đám mây trên toàn cầu, với khoản đầu tư lớn vào khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Nỗ lực này bao gồm việc mở rộng các trung tâm dữ liệu thứ hai tại Thái Lan và Hàn Quốc, cùng với việc mở rộng tại Indonesia. Alibaba đang cạnh tranh trực tiếp với AWS và Azure trên các vùng đám mây quốc gia. Chiến lược này phản ánh sự chuyển hướng của Trung Quốc nhằm cạnh tranh giành ảnh hưởng AI toàn cầu thông qua cơ sở hạ tầng. Việc triển khai bắt đầu với các dự án mới vào Quý 2 năm 2025.
5. Khoản đầu tư 20 tỷ đô la Úc vào trung tâm dữ liệu của Amazon tại Úc
Amazon Web Services đã cam kết đầu tư 20 tỷ đô la Úc (khoảng 13,3 tỷ đô la Mỹ) để mở rộng hoạt động đám mây và AI tại Úc. Khoản đầu tư này sẽ được phân bổ trên khắp Sydney, Melbourne và Perth với các trung tâm dữ liệu mới và tích hợp năng lượng tái tạo. Đây là khoản đầu tư cơ sở hạ tầng đám mây lớn nhất trong lịch sử Úc. Điều này mang lại cho AWS khả năng đa khu vực và vị trí gần với Đông Nam Á. Amazon cũng đang tích hợp việc xây dựng này với chiến lược chip AI toàn cầu của mình.
6. Cú hích cơ sở hạ tầng AI quốc gia trị giá 15,4 tỷ USD của Thái Lan
Thái Lan đã triển khai chiến lược cơ sở hạ tầng AI và đám mây trị giá 15,4 tỷ đô la, được hỗ trợ bởi Hội đồng Đầu tư và các nhà đầu tư nước ngoài. Chiến lược này bao gồm các Trung tâm Dữ liệu Giga, khu vực GPU và các ưu đãi thuế để thu hút các công ty công nghệ lớn. Quốc gia này đang định vị mình là công xưởng kỹ thuật số mới của Đông Nam Á. Việc xây dựng đang được đẩy nhanh tại Bangkok, EEC và các thành phố phía Bắc. Việc triển khai đang được tiến hành thuận lợi, với sự tham gia của OpenAI, AWS và PDG.
7. CtrlS có kế hoạch xây dựng cơ sở AI 600MW tại Hyderabad
CtrlS đã ký Biên bản ghi nhớ (MoU) với chính quyền Telangana để phát triển một trung tâm dữ liệu AI công suất 600 MW. Đây là một trong những dự án đơn lẻ lớn nhất do tư nhân lên kế hoạch tại Ấn Độ. Dự án sẽ bao gồm tích hợp năng lượng tái tạo, điện toán độc lập và kiến trúc sẵn sàng cho GPU. CtrlS đang định vị mình là một giải pháp thay thế độc lập cho các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô. Việc triển khai sẽ được thực hiện theo từng giai đoạn đến năm 2026.
8. Microsoft ra mắt Trung tâm dữ liệu Triple Data Center tại Malaysia
Microsoft đã công bố ba lần ra mắt siêu quy mô tại Malaysia vào quý 2 năm 2025. Các trung tâm dữ liệu này sẽ hỗ trợ các dịch vụ AI Azure, Microsoft Copilot và các dịch vụ đám mây được bản địa hóa. Microsoft cũng triển khai các chương trình hợp tác đào tạo kỹ năng AI và lực lượng lao động với các trường TAFE và các tổ chức địa phương. Động thái này củng cố vị thế của Malaysia như một thị trường cơ sở hạ tầng kỹ thuật số đang phát triển. Đây là đợt triển khai siêu quy mô được phối hợp chặt chẽ nhất trong khu vực trong năm nay.
9. Cụm AI 500MW của NTT tại Navi Mumbai
NTT đã ra mắt NAV2, một khuôn viên trung tâm dữ liệu 500MW tại Navi Mumbai, được tối ưu hóa cho khối lượng công việc AI. Trung tâm được trang bị hệ thống làm mát bằng chất lỏng, các khối mô-đun và thiết kế sẵn sàng cho siêu quy mô. Việc ra mắt này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn trị giá 16,4 tỷ đô la của NTT nhằm tư nhân hóa bộ phận cơ sở hạ tầng và tập trung vào AI. Dự án này sẽ đưa Ấn Độ trở thành một nút trung tâm trong bản đồ điện toán toàn cầu của NTT. Việc xây dựng đã bắt đầu vào Quý 2 với việc triển khai theo từng giai đoạn.
10. PDG huy động được hơn 1 tỷ đô la để mở rộng quy mô trên khắp Châu Á – Thái Bình Dương
Princeton Digital Group đã huy động được hơn 1 tỷ đô la để mở rộng quy mô các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI tại Nhật Bản, Ấn Độ và Đông Nam Á. Vòng gọi vốn này bao gồm tài trợ xanh và tái cấp vốn cho các cơ sở chiến lược. PDG là một trong số ít các nhà khai thác siêu quy mô tại châu Á được hỗ trợ bởi chính phủ. Danh mục đầu tư của công ty phù hợp với các mục tiêu AI quốc gia tại Indonesia và Ấn Độ. Khoản vốn này đảm bảo vị thế của PDG trong cuộc đua AI khu vực.
11. AirTrunk mở rộng tại Tokyo và Johor
AirTrunk đã khởi công xây dựng cơ sở 40MW tại Tokyo và đang đẩy nhanh tiến độ xây dựng tại Johor, Malaysia. Những dự án mở rộng này báo hiệu các trung tâm đào tạo AI an toàn về điện, độ trễ thấp. Tokyo mang đến cho AirTrunk một mỏ neo ở Bắc Á; Johor khai thác nguồn nhân lực dồi dào từ Singapore. Với hồ sơ bền vững mạnh mẽ, các dự án xây dựng cũng được hỗ trợ bởi nguồn vốn của các tổ chức. AirTrunk tiếp tục thực hiện với độ chính xác siêu quy mô.
12. Digital Edge và B.Grimm liên doanh 1 tỷ đô la tại Bangkok
Digital Edge và tập đoàn B.Grimm của Thái Lan đã ra mắt liên doanh trung tâm dữ liệu trị giá 1 tỷ đô la, 100 MW tại Bangkok. Cơ sở này sẽ phục vụ khối lượng công việc AI và đám mây quốc gia. Quan hệ đối tác xuyên biên giới này báo hiệu sự chuyển dịch trong khu vực sang sự liên kết nội địa. B.Grimm mang đến năng lượng, đất đai và thực thi tại địa phương; Digital Edge mang đến thiết kế và quy mô. Cơ sở này sẽ là nền tảng trong hành lang AI mới của Thái Lan.
13. Foxconn + Nvidia: Cơ sở AI 100MW tại Đài Loan
Foxconn và Nvidia đã hợp tác xây dựng một trung tâm dữ liệu AI 100 MW tại Đài Loan. Đây là một phần trong chiến lược tích hợp cơ sở hạ tầng điện toán theo chiều dọc của Nvidia trên khắp châu Á. Foxconn sẽ cung cấp điện và các hệ thống chế tạo; Nvidia sẽ tích hợp GPU và các công cụ điều phối. Đây là một bản thiết kế cho sự hợp tác cơ sở hạ tầng OEM-AI. Đài Loan đang trở thành một khu vực kết hợp giữa sản xuất và đào tạo mô hình.
14. Đối tác của Google & Gamuda trong Dự án trị giá 1 tỷ USD tại Malaysia
Gamuda đã bán đất cho một công ty liên kết của Google để thực hiện dự án siêu quy mô trị giá 1 tỷ đô la tại Selangor, Malaysia. Dự án này sẽ phục vụ khách hàng Gemini của Google và các khách hàng AI toàn cầu. Dự án này báo hiệu sự hội nhập sâu hơn của các nhà phát triển địa phương vào việc triển khai cơ sở hạ tầng của Big Tech. Gamuda mang đến sức mạnh về đất đai và quy định; Google mang đến vốn đầu tư và điện toán. Trung tâm dữ liệu sẽ đi vào hoạt động theo từng giai đoạn từ năm 2026.
15. Quỹ Trung tâm Dữ liệu Keppel III đạt mức đóng góp đầu tiên là 580 triệu đô la
Keppel đã hoàn tất việc huy động 580 triệu đô la cho quỹ trung tâm dữ liệu thứ ba tập trung vào châu Á, nhắm đến cơ sở hạ tầng xanh, ứng dụng AI. Điều này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng của các tổ chức đối với cơ sở hạ tầng AI sinh lời. Quỹ sẽ tập trung vào Singapore, Malaysia, Việt Nam và các thị trường mới nổi. Với kinh nghiệm triển khai trước đó tại hơn 20 trung tâm dữ liệu, Keppel đã chứng minh được sự gắn kết chặt chẽ với chính phủ. Đợt huy động vốn này là một tín hiệu đáng chú ý cho sự tăng trưởng của REIT và các quỹ tại châu Á.
Xu hướng chính (H1 2025)
1. Tính toán như một mệnh lệnh kinh tế
Các chính phủ khu vực Châu Á – Thái Bình Dương đang chuyển dịch từ việc hỗ trợ sang điều phối cơ sở hạ tầng AI ở quy mô quốc gia. Khuôn viên AI trị giá 30 tỷ đô la của Ấn Độ do Reliance tài trợ, trung tâm GPU Jeollanam-do trị giá 35 tỷ đô la của Hàn Quốc, và chương trình Stargate trị giá hàng tỷ đô la của SoftBank Nhật Bản báo hiệu một sự chuyển hướng mang tính cấu trúc. Đây không phải là những cơ sở độc lập mà là các công cụ chính sách được thiết kế để đảm bảo chủ quyền kỹ thuật số và tăng trưởng GDP. Khu vực này hiện coi điện toán như dầu mỏ: khan hiếm, mang tính chiến lược và được nhà nước bảo hộ.
2. Kiến trúc tài chính trở thành yếu tố khác biệt
Kỹ thuật vốn không còn là chức năng hậu cần nữa mà là một hào nước. Chúng ta đang chứng kiến việc chuyển đổi quỹ đầu tư bất động sản (REIT), cấu trúc bảo lãnh chính phủ và các tổ chức tín dụng tư nhân thống trị các dự án xây dựng tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Khoản tài trợ 16,5 tỷ đô la cho Stargate của SoftBank và quỹ trung tâm dữ liệu AI trị giá 580 triệu đô la của Keppel là một ví dụ điển hình, trong đó cấu trúc nợ mở ra tốc độ ở quy mô lớn. Các nhà điều hành thành thạo cả thiết kế cơ sở hạ tầng và tài chính sẽ kiểm soát đường cong xây dựng.
3. Hành lang AI có chủ quyền thay thế Hyperscale chung chung
Các quốc gia APAC không chỉ xây dựng các địa điểm mà còn đang thiết kế các hành lang GPU độc lập. Vành đai AI ba nút của Ấn Độ, việc mở rộng Hành lang Kinh tế phía Đông của Thái Lan, và chiến lược xây dựng cơ sở khổng lồ Johor của Malaysia cho thấy sự chuyển dịch sang các vùng tính toán cục bộ, tuân thủ nghiêm ngặt. Các hành lang này kết hợp các đảm bảo về năng lượng, thuế và quy định, tạo ra các điểm hấp dẫn thu hút các nhà khai thác AI và liên minh đám mây.
4. Chiến lược năng lượng như một vũ khí cạnh tranh
Nhu cầu megawatt của AI đang xung đột với những hạn chế về lưới điện của khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, và những người chiến thắng sẽ là những người tích hợp phát điện vào mô hình phát triển. Các dự án địa nhiệt ở Hokkaido của Nhật Bản, các công viên AI tích hợp thủy điện của Thái Lan, và các dự án siêu quy mô kết nối năng lượng mặt trời của Malaysia là những tín hiệu ban đầu. Trong làn sóng tiếp theo, các khuôn viên trường học ưu tiên năng lượng sẽ trở thành tiêu chuẩn. Điện toán không có năng lượng sạch hiện là một rủi ro tài sản bị mắc kẹt.
5. Địa lý tốc độ kép xuất hiện
Suy luận vẫn mang tính đô thị; đào tạo mô hình chuyển sang vùng rìa lưới. Mumbai kết nối với Lucknow, Tokyo kết nối với Hokkaido, Bangkok kết nối với Chiang Mai. Sự phân nhánh đô thị – vùng sâu vùng xa này phản ánh một logic lai: các dịch vụ AI có độ trễ thấp vẫn nằm trong thành phố, trong khi khối lượng công việc đòi hỏi nhiều GPU di chuyển đến các cụm giàu năng lượng và thân thiện với năng lượng tái tạo. Các nhà khai thác xây dựng cho cả hai cấu trúc mạng lưới sẽ nắm bắt nền kinh tế AI nghìn tỷ đô la tiếp theo.
Cơ hội mới nổi
1. Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ xuất khẩu quốc gia
Các quốc gia như Thái Lan và Malaysia đang đóng gói đất đai, điện năng và tuân thủ thành một dịch vụ trọn gói. Cách tiếp cận này cho phép các quốc gia khác hoặc các công ty tư nhân “thuê chủ quyền” cho khối lượng công việc AI của họ mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng tại địa phương. Bằng cách chuẩn hóa việc tuân thủ, tiếp cận điện năng và tích hợp năng lượng xanh, các quốc gia này đang tạo ra một danh mục xuất khẩu mới cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
2. Nền tảng lưu trữ GPU ngày càng được ưa chuộng
Các nền tảng lưu trữ chuyên biệt đang nổi lên để giải quyết tình trạng khan hiếm GPU bằng cách đảm bảo phân bổ, thời gian hoạt động và triển khai tối ưu. Các nền tảng này hợp tác với các nhà sản xuất chip, quỹ đầu tư quốc gia và nhà điều hành để tạo ra khả năng truy cập GPU đáng tin cậy và tốc độ cao. Khi nhu cầu AI tăng cao, các nền tảng này đang trở thành một lớp giá trị và lợi nhuận cơ sở hạ tầng quan trọng.
3. Ngân hàng đất đai năng lượng trở thành một tài sản chiến lược
Đất đai không có nguồn điện ổn định là vốn chết, vì vậy các nhà đầu tư hiện đang tìm kiếm các lô đất đã được quy hoạch sẵn, sẵn sàng cung cấp điện gần các hành lang năng lượng tái tạo. Chiến lược này thực sự tạo ra một thị trường “bất động sản điện toán” kết hợp vị trí, năng lượng và sự sẵn sàng về mặt pháp lý. Các nhà điều hành kiểm soát những lô đất này có thể đẩy nhanh việc triển khai khuôn viên AI đồng thời giảm thiểu rủi ro tài sản bị bỏ hoang.
4. REIT của chính phủ mở khóa tốc độ vốn
Các chính phủ và nhà đầu tư tổ chức đang xây dựng các công cụ giống như REIT để thúc đẩy phát triển khuôn viên AI trên khắp khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Các công cụ này kết hợp lợi suất ổn định với tiềm năng tăng trưởng do AI thúc đẩy, thu hút vốn đầu tư toàn cầu tìm kiếm tài sản dài hạn, chống lạm phát. Bằng cách kết hợp chiến lược tài chính và cơ sở hạ tầng, các REIT quốc gia đang định hình lại cách thức tài trợ và thực hiện các dự án AI quy mô lớn.
5. Khuôn viên AI xanh là bậc cao cấp mới
Các nhà khai thác quy mô lớn và nhà điều hành quốc gia đang chạy đua xây dựng các cơ sở AI được thiết kế xoay quanh năng lượng tái tạo, hệ thống làm mát tuần hoàn và hoạt động tuân thủ ESG. Tính bền vững không còn chỉ là một tiêu chí bắt buộc về mặt quy định nữa mà đã trở thành một lợi thế cạnh tranh ảnh hưởng đến các thỏa thuận của nhà khai thác quy mô lớn và khả năng tiếp cận nhà đầu tư. Các cơ sở xanh đang trở thành tiêu chuẩn cao cấp cho cơ sở hạ tầng AI mới tại APAC, báo hiệu sự chuyển dịch sang các dự án xây dựng dài hạn, chú trọng đến năng lượng.
Sự thay đổi theo ngành và địa lý
1. Ấn Độ mở rộng quy mô vượt ra ngoài Metro
Mumbai vẫn là điểm tựa, nhưng câu chuyện thực sự đang dần chuyển dịch vào sâu trong nội địa. Hyderabad và Chennai đang nổi lên như những cụm AI cấp quốc gia, nhờ vào quỹ đất sẵn có, hành lang năng lượng tái tạo và các chương trình cơ sở hạ tầng do nhà nước hậu thuẫn. Dự kiến các hành lang Cấp độ 2 như Pune và Lucknow sẽ bùng nổ vào năm 2026, tạo ra một bối cảnh AI đa cực.
2. Nhật Bản đẩy mạnh về phía Bắc
Lưới điện Tokyo đang bão hòa, buộc phải chuyển hướng chiến lược sang Hokkaido. Khu vực này đang tận dụng địa nhiệt và gió ngoài khơi để cung cấp năng lượng cho các công viên AI có khả năng chống chịu biến đổi khí hậu, đánh dấu sự chuyển dịch của Nhật Bản từ mô hình đô thị siêu quy mô dày đặc sang mô hình khuôn viên phân tán chạy bằng năng lượng. Sự chuyển đổi này đóng vai trò then chốt trong chiến lược an ninh năng lượng dài hạn của Nhật Bản cho AI.
3. Đông Nam Á trở thành Alt-FLAP
Johor và Cyberjaya không còn là thị trường tràn lan nữa mà đang trở thành những trung tâm điện toán cấp quốc gia. Hành lang Kinh tế phía Đông (EEC) của Thái Lan đang tích cực định vị mình là một hành lang AI, kết hợp các ưu đãi về thuế, quyền tiếp cận đất đai và năng lực GPU. Đông Nam Á đang nổi lên như một đối trọng của châu Á với các thị trường FLAP truyền thống.
4. Hàn Quốc phi tập trung hóa
Cụm AI trị giá 35 tỷ đô la của Jeollanam-do báo hiệu một sự dịch chuyển rõ ràng khỏi Seoul. Chiến lược của Hàn Quốc hiện tích hợp sản xuất chip, GPU đám mây và các cơ sở AI sử dụng năng lượng tái tạo để tối đa hóa hiệu quả và khả năng phục hồi. Các vùng ven biển giàu năng lượng sẽ định hình làn sóng tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI tiếp theo của Hàn Quốc.
5. Úc tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI
Khoản đầu tư 20 tỷ đô la Úc của AWS củng cố Sydney và Melbourne như những điểm neo phía Nam, trong khi các dự án mới tại Perth cho thấy chiến lược phục hồi hai vùng. Úc cũng đang thử nghiệm hydro và các giải pháp lưu trữ tiên tiến để tích hợp nhu cầu năng lượng AI với lưới điện tái tạo. Điều này định vị quốc gia này là trung tâm AI năng lượng sạch cho khu vực Châu Á – Thái Bình Dương.
Thách thức và Khoảng cách
1. Khả năng cung cấp điện và hạn chế tắc nghẽn
Các thị trường hàng đầu châu Á – Thái Bình Dương là Tokyo, Seoul và Sydney đang chạm ngưỡng trần phân bổ năng lượng, khiến điện trở thành yếu tố then chốt mới cho sự phát triển của AI. Theo CBRE, các nhà phát triển phải đối mặt với tình trạng chậm trễ từ 12 đến 24 tháng chỉ để đảm bảo phê duyệt trạm biến áp hoặc kết nối tiện ích, khiến nhiều địa điểm “không thể xây dựng”. Mặc dù Ấn Độ có nhiều lựa chọn linh hoạt hơn, tình trạng tắc nghẽn giao thông quanh Mumbai đang gia tăng, báo hiệu một tương lai mà khả năng tiếp cận năng lượng chứ không phải đất đai quyết định sự mở rộng.
2. Hạn chế về quyền truy cập GPU và chuỗi cung ứng
Ngay cả khi các đám mây độc quyền và các đối tác khu vực đẩy nhanh việc xây dựng các bản dựng sẵn sàng cho AI, tình trạng khan hiếm GPU vẫn là điểm yếu. Các dự án của Nvidia và AMD đang bị tồn đọng, buộc Hàn Quốc, Ấn Độ và Indonesia phải triển khai các chương trình mua sắm khẩn cấp nhưng không mấy thành công. Một số dự án đang được khởi công mà không có khách hàng GPU được đảm bảo, gây nguy cơ tài sản bị mắc kẹt và xói mòn ROI, đặc biệt là bên ngoài các khu vực pháp lý liên kết với Hoa Kỳ.
3. Các điểm yếu về môi trường: Lũ lụt, nắng nóng và vùng nguy hiểm
Việc mở rộng đất liền và ven biển trên khắp khu vực Châu Á – Thái Bình Dương làm lộ ra những ranh giới môi trường mới, từ lũ lụt ở Bangkok và Chennai đến bão ở Philippines và rủi ro động đất ở Nhật Bản. Hầu hết các công trình xây dựng mới đều thiếu thiết kế chống chịu thiên tai mạnh mẽ hoặc dự phòng điện/cáp quang đầy đủ, đặc biệt là ở các khu vực biên giới mới nổi. Phí bảo hiểm tăng cao càng làm nổi bật sức ép tài chính của các rủi ro liên quan đến khí hậu.
4. Khoảng cách chính sách: Chiến lược AI có chủ quyền vượt xa cải cách quy định
Các chính phủ trên khắp khu vực Châu Á – Thái Bình Dương đang tích cực công bố các mục tiêu AI và điện toán đám mây có chủ quyền, nhưng khuôn khổ chính sách vẫn còn chậm trễ. Ấn Độ và Việt Nam vẫn thiếu giấy phép xanh tiêu chuẩn, và các ưu đãi thuế GPU vẫn còn chắp vá giữa các bang. Hàn Quốc đang phải đối mặt với sự mất cân bằng giữa địa phương và quốc gia, buộc các nhà phát triển phải điều chỉnh các cấu trúc thỏa thuận riêng biệt, làm chậm quá trình thực hiện bất chấp quyết tâm chính trị.
5. Thiếu hụt lực lượng lao động và nhân tài kỹ thuật
Các trung tâm dữ liệu AI đòi hỏi các kỹ năng chuyên biệt về làm mát bằng chất lỏng, cơ sở hạ tầng quy mô chip và khả năng điều phối khối lượng công việc, vốn vẫn tập trung ở một số trung tâm như Singapore, Tokyo và Bangalore. Hầu hết các quốc gia đều thiếu các chương trình quốc gia để đào tạo chuyên môn này, tạo ra khoảng cách nhân tài mang tính cấu trúc, gây nguy cơ cho khả năng mở rộng quy mô dài hạn. Các sáng kiến như Học viện Trung tâm Dữ liệu của Microsoft tại Úc và Malaysia tuy có triển vọng nhưng chưa đủ để đáp ứng nhu cầu dự kiến.
